SPSS北京办事处

第一讲：市场研究流程介绍，问卷设计（上）

• 简介市场研究的一般流程：设计、抽样、数据采集、数据分析、研究报告、客户反馈。

第二讲：问卷设计（下）、具体案例讲解

• 介绍如何对具体问题模型化，抽样方案设计、问卷设计原理、技巧。

• 数据采集方法、技巧、注意事项。

• 综合分析案例

第三讲：数据清理、统计描述、简单推断方法

• 熟悉原始数据的建库原则，数据清理常见问题，主要的数据清理方法。

• 熟悉各种常用的描述指标，熟悉如何用SPSS进行统计图和统计报表描述，了解Tables模块的强大报表制作功能。

• 熟悉简单推断方法的基本分类情况。
  在本讲学习完毕后，学员应当能够根据数据的具体类别和分析目的来选择正确的统计描述和统计推断方法加以分析。

第四讲：方差分析、相关分析，回归分析、聚类分析

掌握单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果阅读，熟悉方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果阅读。
了解一元多因素方差分析模型的原理、操作，掌握其用途和分析结果的阅读。
熟悉多元线性回归模型、二分类Logistic回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读，掌握其用途。
熟悉快速聚类和系统聚类的用途和操作方法，了解各种距离，能按要求将样本进行分类，重点掌握该方法的用途，以及对其结果的阅读，尤其是冰柱图和树状图结果的解释。

第五讲：判别分析、因子分析、对应分析、多重对应分析

了解判别方法的分类、适用条件和结果验证方法，熟悉判别分析的用途和操作，重点掌握对结果的阅读（领域图、未标化典型判别函数、Bayes判别函数）和如何使用分析结果对新纪录进行分类。
熟悉因子分析和主成分分析的用途、目的，掌握如何判断因子分析的适用条件，能正确选择适当的因子。熟悉因子旋转的含义并能正确使用。掌握分析结果的阅读。
熟悉对应分析的原理、用途、目的、掌握其使用方法、结果阅读。
熟悉最优尺度分析的分类，掌握多重对应分析的操作和结果阅读。

第六讲：多维偏好分析、多维尺度分析、结合分析

熟悉多维偏好分析的用途、数据采集方式和排列格式，了解该方法的操作过程，掌握其结果阅读。
熟悉多维尺度分析的用途、数据采集方式、排列格式、操作过程，掌握其结果阅读。
熟悉多维尺度分析（PROSCAL）过程的用途、数据排列格式，了解其操作，掌握其结果阅读。
熟悉结合分析的基本概念、用途、操作流程，掌握卡片的生成方法，熟悉conjoint过程的语法结构，掌握结合分析结果的阅读，掌握市场模拟结果的阅读。

（全文结束）