| 序 号 |
名 称 |
具体内容 |
第一讲
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方差分析模型 |
1. 单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读
2. 方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读
3. 一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读
4. 多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、操作方法和结果解读
5. 相应的图形工具在分析中的应用 |
第二讲
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相关分析模型 |
1. 相关分析的操作与结果阅读
2. 偏相关分析模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读 |
| 第三讲 |
线性回归分析模型 |
1. 线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
2. 逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读
3. 各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法
4. 加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读
5. 最优尺度回归的功能
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| 第四讲 |
Logistic回归模型
非线性回归模型
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1. 二分类Logistic回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
2. 无序多分类、有序多分类Logistic回归模型、Probit模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
3. 非线性回归模型的操作和结果阅读 |
| 第五讲 |
聚类分析 |
基本原理：谱系聚类和快速聚类、距离和相似性测量、测量尺度和标准化、如何决定分类个数、如何选择聚类的方法
如何用SPSS做聚类分析：SPSS操作步骤和方法、如何解释聚类结果 |
| 第六讲 |
判别分析 |
1. 基本原理：判别分析的基本概念和方法、判别函数、典型判别系数
2. 如何用SPSS作判别分析、结果解释
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| 第七讲 |
因子分析和主成份分析 |
1. 基本原理：因子分析和主成份分析的概念、主成份的作用、如何决定因子个数、因子负荷和因子得分、因子旋转的含义、因子命名
2. 如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步骤和方法、因子得分应用聚类分析、概念图--二元图分析 |
| 第八讲 |
对应分析 |
1. 对应分析的原理
2. 对应分析在SPSS操作步骤和方法、结果解释
3. 多重对应分析 |
| 第九讲 |
时间序列分析 |
1. 时间序列模型的基本原理、用途
2. SPSS基本操作流程
3. 建模时常用的诊断工具 |
| 第十讲 |
生存分析 |
1. 基本原理：寿命表法、K-M曲线、Cox模型
2. SPSS中K-M曲线的一般操作方法、结果阅读
3. SPSS中Cox模型的操作方法、结果阅读 |
| 第十一讲 |
讨论与答疑 |
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